台北2024年9月11日/美通社/ -- 利凌(LILIN)宣告，其AI摄像头现已彻底通过边际处理，并支撑自界说模型。其间，车牌辨认摄像头作为市场上最老练且需求量最大的产品锋芒毕露。

  在不断发展的AI使用范畴中，车牌辨认作为最受欢迎的技能之一，被大规模的使用于智能法律、泊车办理和出入口操控等范畴。除了辨认的精确性外，广泛的辨认规模——如对不同国家的车辆车牌支撑以及特别车牌的处理才能——在施行这些处理方案时发挥了至关重要的效果。

  利凌多年来一直是车牌辨认范畴的前锋，即便在AI使用之前就已供给高度精确的算法。近年来，跟着AI的交融，利凌进一步扩展了其才能，包含车辆辨认，供给了愈加全面和多功能的处理方案。

  利凌的智能交通处理方案不只包含车牌辨认，还包含车辆辨认。该体系能辨认多种车牌类型，包含规范车辆、摩托车、重型摩托车、货车、军车、交际车辆和测验车牌等，简直包含了当地车管所发放的一切车牌。此外，体系还能辨认车辆的类型、色彩和品牌，覆盖了广泛的进口和国产车辆。

  辨认成果可以与利凌的行为剖析体系集成，以触发多种事情，如用于法律的闯红灯、不合法右转等，或用于泊车办理体系的出入口操控和费用整合。摄像头装备内部拜访操控列表，支撑根据时刻、车辆类型或车牌来操控，使用场景丰厚。此外，辨认成果可以终究靠利凌在GitHub上的官方开源SDK进行自界说。

  一切的辨认、行为剖析和事情处理使命均由摄像头自身完结，无需额定的计算机，大幅度的降低了软件和硬件的设置本钱。该精简的结构还使得操作和保护愈加简略。

  除了智能交通使用外，利凌的AI处理方案还支撑用户在摄像头内直接界说模型进行辨认。

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